欧宝娱乐平台网站:AI城市竞逐赛上海还没赢
欧宝娱乐app下载 发布时间:2021-08-07

  每年会议期间,一批在AI界久负盛名的专家学者、明星企业家、活泼出资人应邀至此,在短时刻内集聚了相当大的注重度。

  以本年的2021世界人工智能大会为例,不只要姚期智、Manuel Blum、John Hopcroft、Michael Levitt等数位图灵奖、诺贝尔奖得主,还有华为轮值董事长胡厚崑、百度创始人李彦宏、格力电器董事长董明珠、高通总裁兼CEO安蒙(Cristiano Amon)等闻名企业家。三天会议期间,每次进场简直都排长队。依照官方的数据,本年共有13.9万人在线下参会观展;而线上则更多——在线亿。即便上一年因疫情大会采纳云端方式悉数线亿。

  曩昔5年,北京、上海、深圳等城市均把AI工业作为未来的开展方向,它们具有最好的资源、最多的人才,开展至今已构成了各自的特征:北京强于技能,上海强于运用,深圳则介于中心。但一起,新一线城市如杭州、长沙、重庆和济南、成都等二线城市也在新一轮工业转型晋级的大趋势下加快布局AI工业。

  并且,从前是上海招引AI企业诀窍的“人工智能运用场景建造施行计划”,正被一些新一线、二线年杭州、重庆、天津就相继发布“人工智能运用场景”,本年济南也发布了“人工智能运用场景和处理计划资源池”。

  当运用现已成为当下人工智能的主旋律,越来越多的城市参加AI运用场景抢夺赛,上海的AI优势还将怎样坚持?面临北京、深圳,上海的AI高地坐稳了吗?为此,「甲子光年」经过整理上海AI工业开展逻辑,并与其他城市AI工业比较,企图揭开城市开展AI工业的背面逻辑,以及一座城市能够怎样开展AI工业。

  上海徐汇区云锦路701号,有两栋200多米高的“双子塔”,在周围一众修建物中显得分外杰出,它们的姓名叫AI Tower(智塔)。这是国内罕见以AI命名的大厦。

  之所以被称为AI Tower,从表面上看,是因为这座楼里入住的简直都是AI范畴的明星企业——阿里巴巴、微软亚洲研讨院、依图科技等等。但从这座楼的起名,到招引这些企业的到来,背面则是上海对AI工业开展的情绪之变。

  外人或许罕见耳闻,AI Tower起先并不叫这个姓名,也不是为AI而建。在2014年一项关于该项意图剖析陈述中,该项意图姓名是“上海世界航空服务中心”。依照这份陈述的内容,该项目开端规划的首要运用功用是航空服务业工作,航空修理训练等。

  2017年之后,这座大厦的“命运”呈现了转机。它被命名为AI Tower,承载着上海市开展AI工业的决计。

  上海本乡AI企业扩博智能联合创始人兼COO陈丽苹觉得,在2013年~2016年,上海对AI工业的扶持还不显着。陈丽苹从小在上海长大,尔后进入微软担任Microsoft Azure事务在我国区域落地及运营,她对上海AI工业开展的感触愈加直接。

  上海工业风向的改变呈现在2017年,顶层毅力是背面的重要推手。2017年7月国务院印发的《新一代人工智能开展规划》,其清晰提出到2030年的AI“三步走”战略方针,并提出“鼓舞当地……打造人工智能工业集群和立异高地”的要求。

  方针一出,国家对新一代AI中心技能的注重现已十分显着。“上海是最早掌握到这一信号的当地政府之一,在这个国家规划出台不久,上海就提出开展AI的方针,并出台了开展举动,相当于立下一条‘军令状’”。陈丽苹说。

  而上海开展人工智能更直接的动力,则是本身工业转型的需求。2017年,此前光辉十余年的消费互联网开端显露出由盛转衰的痕迹,新一代人工智能开端兴起,一起国内城市也面临工业转型的压力。

  上海市经信委相关担任人在回想开端的方针取向时表明,“十三五”期间(2016年~2020年),上海面临“四条底线”(人口、土地、环境、安全)的束缚,这是实体经济开展的外在束缚,而人工智能在先进制作、现代金融、商贸服务等范畴的浸透运用,可重塑传统实体经济形状,使“旧”的生产力转换为“新”的生产力,开辟一条实体经济立异的转型之路。

  一起,上海也有开展AI的根底。这包含近20年的集成电路工业根底,复旦、上海交大、同济等高校会聚的人才根底,以及本钱根底——关于前期并不考虑商业化的AI企业来说,本钱是续命的手法,上海不光出资安排许多,并且政府对AI企业的补助方针也有较强优势。

  2017年8月30日,在离上海世界航空服务中心(现AI Tower)不远处的上海西岸艺术中心,上海举行举行了“2017全球(上海)人工智能立异峰会”。上海市常务副市长周波在致辞中称,上海将依照国家关于人工智能开展的相关布置,全力打造国家人工智能开展高地的方针。这是「甲子光年」查到的,上海市领导在公共场所对外提出打造“人工智能开展高地”这一表述的最早音讯。

  同年11月,上海正式出台《关于本市推送新一轮人工智能开展的施行定见》,提出建造国家人工智能开展高地,并提出“智能上海(AI@SH)”举动。

  至此,上海开展AI的大结构现已搭了起来。接下来,便是详细的施行。2018年1月,徐汇区启动了上海首个人工智能开展集聚区建造。在这一布景下,原本是上海世界航空服务中心项意图双子塔,开端改变为AI Tower,项目也随之进行了晋级。

  尔后,开端说到的阿里巴巴、微软等明星企业、研讨安排纷繁入驻大楼。到2020年,以AI Tower为中心的西岸人工智能工业集群,成为上海市仅有一个遭到国务院赞誉的战略性新兴工业集群。这两座双子塔也成为上海AI工业浓度最高、工业集聚度最具亮点的地标性修建。

  2018年9月,上海举行了首届世界人工智能大会。AI Tower也在此次大会上被选定为永久会址。

  这场大会,是一场真实意义上的高标准AI职业大会。主办方不只要上海市政府,还有国家发改委、科技部、工信部、网信办等部委。在大会开幕式上,国家主席习也致信恭喜,足见标准之高。

  一起,大会还约请了2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、1993年图灵奖取得者罗杰·瑞迪(沈向洋的教师)、2000年图灵奖取得者姚期智等世界闻名的AI范畴权威,以及吴恩达、李飞飞等全球AI范畴的当红技能牛人。此外,马云、马化腾、李彦宏等国内互联网“巨子”掌门人同台论道,也为大会赚足了流量。

  在2018年之前,一些城市就曾举行过人工智能大会,比方2016年在北京曾举行名为“AI WORLD 2016世界人工智能大会”的活动,但这次大会的主办者并非政府,而是一家协会和商业公司,规划有限,影响力弱,举行了两届之后就中止了。

  借由世界人工智能大会,上海宣告了开展AI工业的宣言,并推出“加快推动人工智能高质量开展的‘上海22条’”,上海市市委书记、市长趁机向参会的人工智能范畴巨子宣告落户约请。

  大会还没完毕,上海就宣告已有阿里巴巴、百度等8个AI立异中心,腾讯、华为等8个AI立异渠道,微软、亚马逊等3个AI研讨院,1个百亿人工智能工业基金,共20个人工智能立异项目落户。

  大公司的落户,直接带动了上海AI人才的需求。为此,从2019年起,复旦、上海交大等高校也纷繁开设AI专业,担负起为上海AI工业培养人才的重担。

  现在看,3年前的这场大会的确展示了极强的溢出效应。这些闻名企业、科研安排落户上海,虽然原因或许是多方面的,但大会带来的人才资源、品牌传达等效应无疑是最直接的助推剂。一位从事会议职业的从业者告知「甲子光年」,好的展会是推行城市品牌的重要手法,经过一场展会,能够对外开释城市特性,完成自我传达,提高城市闻名度和城市形象。

  现在,上海的AI企业数量比三年前涨了5倍。依据我国信通院的数据,2018年6月前,上海以AI技能或产品为中心事务的AI企业有210家;到2020年末,上海市发布的AI企业数量现已增加至1298家。

  “从2018年开端,我能显着感触到身边的科技企业都在向南迁,尤其是往上海迁。”一家总部坐落北京的自动驾驶公司商场担任人告知「甲子光年」。最直观的现象是,她看到以“**科技(上海)有限公司”为名的企业显着增多。

  比方《2019我国人工智能工业知识产权开展白皮书》中“2019年我国AI企业IP竞赛力TOP100企业榜单”就说到,北京以55家名列前茅,而深圳和上海别离只要14家和13家。

  但上海开展AI工业,遇到了一个可贵的机会——从2018年开端,越来越多的科技企业向南搬迁。高新企业确定网的数据闪现,近四年从北京迁出的高新技能企业多达673家,均匀每年170家左右。迁出的重要流向之一正是长三角。

  在她看来,南迁的科技企业只要为数不多的几个挑选:上海、深圳、杭州、成都等,而这其间上海是最具竞赛力的城市,“且不说上海对草创科技企业的补助、免税有很强的招引力,深圳、杭州都有几个巨子公司简单对中小创业公司构成隐瞒,但上海因为没有互联网大厂便没有这一层顾忌;而成都位居西南,人才、交通上的招引力无法跟上海比。”

  现已举行四年的世界人工智能大会,让上海现已打造出AI工业中心的手刺,这又成了上海招引南迁的AI企业的一个要素。

  上述北京某自动驾驶企业商场担任人对「甲子光年」称,2018年末她从前拜访上海市相关官员,在聊到自动驾驶时,她一度忧虑自己以为比较前沿的技能产品会在官员面前聊不下去,“许多官员对技能和产品其实是不明白的。”但当她讲到一个业界闻名的专家时,这位官员居然十分了解,然后两边攀谈的间隔一会儿拉进了。

  有了这种好感,两边的沟通也频频起来。2020年,这家公司决定将研制总部落户到上海。

  这在必定程度上得益于一套颇具立异型的政府用人战略。2018年首届世界人工智能大会后,上海对政府安排进行了一次“架构调整”,在市经信委下独自建立人工智能开展处,担任拟定并安排施行人工智能开展规划和方针,推动重大项目、工业开展和运用推行。

  陈丽苹触摸后发现,这些官员许多都是博士身世,“我触摸的几位副处或分担担任人有的是北大的博士,有的是北航的博士,他们都很懂技能。”

  这些技能型官员,也的确闪现出跟其他官员的不同。陈丽苹还记得,在《施行定见》这项方针出台的那段时刻,上海市AI工业的主管部门曾把辖区AI企业招集起来开了一场企业访谈。会上政府担任人提出了几大运用场景的方向,“我还问:你们是怎样提出来这几个方向的?领导说,这是寻求你们定见整理出来的。”陈丽苹回想称。

  身处一线的企业担任人也才刚开端感知到AI产品的落地难,但政府的官员们现已考虑到了更深的一步,这让她对政府主管官员的形象大为改变,“他们不是居高临下地坐在工作室,真的对工业很了解。”

  “政府帮咱们找到了服务机器人商业化的一个探究途径。”小i机器人创始人、董事长袁辉告知「甲子光年」。

  回过头看,今日困扰AI独角兽们的商业化问题,其实在15年前的上海现已有过一次明晰的预演,且得出了一个被后来的科技企业们屡试不爽的处理方法——to G。实践上,上海在留住AI企业并让它们能继续开展这点上,也有继续的探究。

  作为最早一批诞生在上海的AI企业,小i机器人在2006年左右就阅历过一次“至暗时刻”,并且是十年后整个AI职业窘境的一个缩影。

  2001年,袁辉从微软离任创业。2003年,QQ、MSN等即时谈天软件开端盛行,技能身世的袁辉看到了“谈天”这一网友的刚需,便开宣告声称“全球榜首款谈天机器人”的小i机器人。这或许上海最早的AI产品,乃至Siri、小冰、小娜等都比它要晚上数年。

  开端的小i机器人,科技感十足,可是在商业化上屡次受阻,并且除了对话外它并不具有很强的用户粘性,不能给企业带来实践的商业效益。被商业化困住的小i机器人曾一度堕入“缺医少药”的至暗时刻,高管们乃至抛弃领薪水陪公司“过冬”。

  2006年,正为很多中小企业主在政府网站留言咨询方针而苦楚的上海市科委,找到小i机器人公司,期望其研制一款针对拜访网站的中小企业主答复请求科技支撑补助方针的服务机器人,并下了一笔26万元的订单。这是小i机器人在AI服务上的榜首笔订单。

  拿到订单后,小i机器人在谈天机器人的根底上,推出了榜首款商用智能客服机器人。这款智能客服机器人一推出,就遭到政府和一些企业的喜爱,因为它把很多的重复性客服解放了出来。顺着这个思路,小i机器人不只处理了产品商业化的难题,并且这一产品也成为公司的代名词。

  时刻拨到2018年,虽然越来越多AI企业开端呈现并拿到巨额融资,但一个丧命的问题正逐渐露出出来——AI商业化困难重重。

  在《云从过会,AI们的本钱路通了吗?》一文,「甲子光年」曾说到,曩昔的“本钱快于落地”,导致AI企业们陷于现在的为难地步,越来越多的AI企业现已开端从头审视商场、落地的重要性。

  假现在日让一家AI企业从本钱、商业化中做出挑选,它很可能会倾向于后者。因为本钱更多是让企业活下来,而落地运用才能让企业不断迭代开展。

  以自动驾驶为例,虽然继续的研制需求很多烧钱,但真实让自动驾驶企业头疼的仍是落地场景。“资金没了能够融资、借款,可是没有运用场景、没有数据,体系就无法迭代,车辆永久出不了实验室。”上述自动驾驶公司商场担任人说。

  这阐明不同于传统企业,数据才是AI公司开展的中心要素,也是留住它们的要害。四年前在刚下决计开展AI工业时,上海就意识到AI对运用场景、对数据的需求,这的确需求对职业有较深的洞悉。

  2017年11月上海发布的《关于本市推动新一代人工智能开展的施行定见》(下称《施行定见》)中就说到,上海将着力打造6个人工智能立异运用演示区,构成60个深度运用场景,建造100个以上运用演示项目。这在其时是最早以政府名义为AI企业寻觅落地场景的城市之一。

  彼时,上海市经济信息化委主任陈鸣波在答记者问时称,上海正在探究把各级政府、委办的政务数据都对外敞开。作为一个具有2400万人口、200万家企业的城市,上海的医联数据同享体系具有250亿条数据,交通数据流量每日新增30GB;且大数据交易中心日均数据交易量3000万条、占全国50%左右。

  而更多的数据来源于各大场景。为此,从2018年12月至今,上海发布推出“人工智能运用场景建造施行计划”,榜首批发布了AI+学校、医院、社区、家庭、工厂、园区、交通、政务、金融、安防等10大运用场景。到今日,这一计划已发布了3批58个单位的运用场景需求,对接了280余个企业、500余个处理计划。

  清晰的场景需求在让AI技能快速找到落当地案的一起,还能处理一些社会问题。

  上海本乡云核算企业优刻得科技(UCloud)人工智能研制担任人王达侃告知「甲子光年」,AI在城市中的一个重要运用是城市办理。之前曾有新闻报道,某小区电动车在电梯爆破,但这种状况光靠人来束缚很难,“咱们跟一家才智社区厂商协作,很快搭建起一套使用AI手法检测电瓶车进电梯的体系。该体系一旦检测到电瓶车进了电梯,就经过语音播号给保安,既方便了安保办理,也让业主更定心。”

  现在跟着国家对楼宇安全的注重,AI辨认电瓶车的设备现已成为一些小区电梯的标配。

  依据才智学校、才智园区等场景的办理需求,UCloud在此次世界人工智能大会上还推出“人脸辨认测温”和“边际核算”的系列AI新品。

  不过,这套经过打造场景招引科技企业的做法,现在现已成为各大城市科技招商的利器:除了北京、深圳、广州、成都外,2020年重庆、武汉、天津就相继发布“人工智能运用场景”,本年济南也发布了“人工智能运用场景和处理计划资源池”。

  在AI企业数量上,北京、深圳、上海别离以1500家、1318家、1298家位列国内城市的前三名。并且现在上海的AI工业规划现已高于北京。

  但这三座城市的AI企业仍各有侧重:北京在AI技能层优势更显着,上海在AI运用层才能更强,比较之下深圳的特征介于两者之间——技能不如北京,运用则逊于上海。

  全体上看,因为AI技能的开展需求长时间堆集,因而当下各大城市在AI工业布局上更侧重运用。这从上述表格中也看得出来,三座城市的AI运用层占比都挨近或超越50%,而根底和技能方面占比偏低。“国内AI工业比较国外的优势体现在运用,但一起也阐明在根底技能的立异上,国内仍存在短板。”在硅谷和上海都有过AI从业阅历的王达侃剖析道。

  这意味着以运用见长的上海,未来或许会面临AI技能堆集缺乏的窘境,而技能的堆集,说到底检测的是人才和教育。

  体现在一些企业中便是,招人难。“我觉得最苦楚的便是招不到真实好的AI人才,现在AI职业的人才竞赛十分剧烈。”扩博智能陈丽苹说。

  依据德勤的陈述,2019年北京人工智能人才储藏占全国比重的27.9%,遥遥抢先于上海的12.1%和深圳的8.5%。不过,在本年世界人工智能大会上,上海市经信委主任吴金城发布了一个新的数据,上海具有全国约1/3(33.7%)的AI人才。

  这个数字比较曩昔现已有了很大的提高,但假如把目光放到全球距离依旧显着——2019年全球AI人才流动陈述闪现,全球约有44%的AI人才在美国取得的博士学位,在我国取得博士学位的人才占比不到11%。

  换句话说,AI人才缺少的问题是当下国内AI工业的遍及性问题。而AI大厂对人才的高薪竞赛,成了创业期AI企业有必要面临的痛。

  除了技能上的短板,上海在AI根底上相对弱势,这首要表现在城市办理和方针法规上。

  本年1月上海专门出台方针推动城市数字化转型,欲把城市作为当下AI运用的大场景。

  城市数字办理是城市数字化的条件。与其他一线城市比较,上海的城市数字办理水平仍稍显落后。在我国经济信息社、我国信息协会和我国城市规划规划研讨院联合发布的《我国城市数字办理陈述(2020)》中,杭州、深圳、北京的数字办理水平位列前三,上海位列第四。[1]

  好在,得益于曩昔的工业根底,上海在AI工业运用上竞赛力较强。本年6月,我国新一代人工智能开展战略研讨院发布了《我国新一代人工智能科技工业区域竞赛力点评指数(2021)》陈述。[2]

  该《陈述》对国内四大经济圈人工智能科技工业区域竞赛力归纳点评后得出成果,长三角总评分101.90,位列四大经济圈首位;京津冀得分100.52,位列第二;珠三角以65.50分位列第三;川渝以24.71分位列第四。与 2018~2020 年的点评成果比较,长三角初次超越京津冀位列榜首。

  一个城市工业要想健康开展,除了技能、运用等“硬”的部分,还有“软”的部分——职业标准、法律法规。

  但现在为止,国内并没有一部针对人工智能的专门性法律法规。但AI职业的数据隐私、科技道德等问题现已越发闪现。这个问题,现已成为上海等城市开展AI工业时有必要面临的问题了。

  UCloud王达侃称,假如不注重数据安全和隐私问题,咱们都不乐意把数据拿出来,那么AI就变成无源之水。“上海这两年其实也在拟定方针和职业标准。咱们公司也在参加上海人工智能相关标准的拟定。”

  在这方面,深圳现已开端加快。7月6日,深圳市人大常委会发布《深圳经济特区数据法令》,标准当下数据范畴最中心的个人数据维护、公共数据敞开等问题,这是国内数据范畴的首部根底性、归纳性的立法;7月14日,深圳市人大常委会工作厅又发布了全国首部当地性人工智能范畴法规《深圳经济特区人工智能工业促进法令(草案)》,对人工智能的根底研讨与技能开发、工业根底设施建造、运用场景拓宽、办理准则与办法等方面立法保证,并把开展方针锁定为“全球抢先人工智能工业高地”。

  “人工智能高地”的竞赛好像越来越焦灼,上海也需求寻觅世界人工智能大会之外的新亮点。

  [1].《陈述》从数字根底设施、数字行政服务、数字公共服务、数字生活服务四个维度,对2019年度GDP排名前100位的城市数字办理水平进行了研讨剖析。

  [2].该《陈述》的点评目标体系首要触及6个一级目标——企业才能、学术生态、本钱环境、世界敞开度、链接才能、政府呼应才能。